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基于新型粒子群优化粒子滤波的故障诊断方法
陈志敏 薄煜明 吴盘龙 田梦楚 黎绍鑫 赵文科
计算机应用
2012, 32 (02):
432-439.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00432
针对基于粒子群优化算法的粒子滤波(PSO-PF)算法精度不高，容易陷入局部最优，难以满足电厂温控系统故障诊断的需求，提出一种适用于故障诊断的新型粒子群优化粒子滤波(NPSO-PF)算法。该算法引入社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方式，并且完善了粒子速度的更新策略，对优势速度赋有较小概率的变异，提高了粒子的寻优能力，同时随机初始化劣势速度，保证了样本的多样性。实验结果表明，与PSO-PF相比，NPSO-PF提高了故障检测的精度和鲁棒性，可以有效地应用于温控系统故障的诊断。
参考文献 |
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